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Qu’est-ce qui change dans le plan Ethereum 2030 ?

Vitalik Buterin, cofondateur d’Ethereum, a expliqué dans une analyse publiée dimanche que le réseau pourrait conserver son nom d’ici à 2030 tout en évoluant vers une structure très différente de celle d’aujourd’hui. Dans son texte intitulé « Ordinateur mondial cryptographique », il décrit un modèle dans lequel la blockchain fonctionnerait de concert avec des preuves cryptographiques et des réseaux informatiques opérant hors chaîne.

Dans l’architecture actuelle, les ordinateurs qui valident entièrement le réseau refont depuis le début les mêmes calculs afin de vérifier que les transactions respectent les règles. Cette approche soutient la sécurité, mais elle limite la montée en क्षमता et exerce une pression sur les coûts d’utilisation, puisque le même travail est répété par de nombreuses machines.

Comment les preuves cryptographiques peuvent-elles alléger les coûts ?

Selon Buterin, de nouveaux outils cryptographiques pourraient desserrer ce goulot d’étranglement. Concrètement, un ordinateur exécuterait les opérations et produirait une courte preuve mathématique attestant qu’il a respecté les règles, tandis que les autres machines pourraient vérifier cette preuve beaucoup plus vite, sans recalculer l’ensemble du processus.

Ce mécanisme permettrait à différentes machines du réseau d’assumer des tâches distinctes en parallèle, tout en contrôlant les résultats des unes et des autres. Buterin souligne que la blockchain restera nécessaire dans les domaines où l’ordre des transactions est essentiel, mais qu’une partie plus importante du travail pourra être effectuée en amont, avant d’être regroupée dans des preuves consolidées afin de réduire la quantité de données inscrites sur la chaîne.

Quels objectifs pour la confidentialité et la vérification ?

Le plan ne vise pas seulement la montée en puissance, mais aussi la confidentialité des utilisateurs. En effet, lorsqu’une requête est envoyée à un serveur externe pour vérifier un solde, l’exploitant de ce serveur peut voir quelles adresses la personne consulte.

Dans le cadre proposé par Buterin, ces requêtes seraient dissimulées, avec les détails de paiement et les règles d’autorisation des dépenses d’un compte. Une entreprise pourrait ainsi vérifier les soldes de ses salariés sans exposer ses propres comptes ni révéler ses paiements.

Pourquoi ce sujet attire-t-il l’attention du marché ?

Des objectifs similaires ne concernent pas seulement Ethereum. Zcash permet déjà d’effectuer des paiements avec des adresses et des montants chiffrés ; selon une analyse de CoinDesk fondée précédemment sur les données de ZecStats, les pools protégés contenaient environ 4,9 millions de ZEC vendredi. Le jeton s’échangeait aussi autour de 1.660 dollars dimanche tôt dans la journée, pour un gain hebdomadaire d’environ 15 %.

Par ailleurs, les chercheurs à l’origine du projet Shielded Bitcoin, publié jeudi, ont également proposé d’adapter à BTC la conception des paiements de Zcash. L’ensemble montre que les technologies de confidentialité et de vérification ne relèvent plus seulement de la technique, mais figurent aussi parmi les sujets suivis de près par le marché en raison des coûts de transaction, de la capacité du réseau et des usages institutionnels.

Calendrier, objectif de vitesse et obstacles techniques

Dans sa comparaison à l’horizon 2030, Buterin rappelle aussi que les limites de coût et de confidentialité ne disparaissent pas totalement dans les applications complexes. En revanche, il vise un délai d’environ 8 à 32 secondes pour que les paiements soient effectivement considérés comme irréversibles par le réseau.

La mise à jour Hegotá, prévue l’an prochain, devrait être le dernier fork « normal » d’Ethereum. Les évolutions suivantes devraient reposer sur davantage de preuves mathématiques, des outils de détection des bogues logiciels et des conceptions de sécurité résistantes aux futurs ordinateurs quantiques.

Les points d’ingénierie à résoudre

  • Rendre la production de preuves suffisamment efficace et peu coûteuse pour un usage généralisé.
  • Permettre à des ordinateurs chargés de tâches distinctes de mettre à jour les mêmes soldes et registres d’applications sans créer de conflit.
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